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| 专利发布（57） |
| 发布日期：2012-10-19 |
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专利名称：锆基催化剂、制备方法及在制备无水甲醛中的应用 专 利 号：ZL201010278828.5 专利权人：常州大学 本发明属于化工技术领域，是一种用于甲醇非氧化脱氢制备无水甲醛的新型锆基催化剂。该催化剂采用均匀共沉淀法，在恒温水浴、高速搅拌条件下，将锆及助剂的硝酸盐、硅溶胶与沉淀剂混合、进行均匀沉淀，经老化、过滤、洗涤、成型、焙烧等步骤而制得。该催化剂应用于甲醇直接脱氢制无水甲醛的反应中，该催化剂可以在相对温度较低的条件下进行，制备方法简单，不含贵金属，成本低廉，并且催化活性高、较长的使用寿命，适合工业应用。 专利名称：氢型蒙脱土负载钌催化剂、制备方法及应用方法 专 利 号：ZL201110000780.6 专利权人：常州大学 本发明属于催化剂制备技术领域，具体地氢型蒙脱土负载钌催化剂、制备方法及应用方法。由活性组分RuCl3和载体活性白土组成，其中活性组分RuCl3的负载量以质量计为0.5%~10%；其中所述的载体活性白土为采用酸处理的具有层状结构的蒙脱土。包括如下步骤：（1）钠交换，（2）氢柱撑蒙脱土的制备；（3）活性白土负载Ru催化剂的制备；（4）活化。可以用于二胺基二苯基甲烷催化加氢反应，本发明使用廉价的活性白土作为载体，降低了催化剂的成本，提高了贵金属回收利用率，降低了催化剂的消耗。 专利名称：基于神经网络的声呐图像的超分辨率重建方法 专 利 号：ZL201110052542.X 专利权人：河海大学常州校区 一种基于神经网络的声呐图像的超分辨率重建方法，对待超分辨率重建的声呐图像r进行超分辨率重建，包括以下步骤：对一幅高分辨率声呐图像和4幅降质样本图像，先进行非下采样轮廓波分解，再进行神经网络训练；对待超分辨率重建的声呐图像r，先进行立方插值，将插值后图像作为高分辨率的低通子带系数；对声呐图像r再进行非下采样轮廓波分解，然后将待超分辨率重建的声呐图像r的各带通方向子带系数输入训练好的神经网络得到高分辨率的各带通方向子带系数，最后进行非下采样轮廓波逆变换，得到超分辨率重建的声呐图像R。本发明超分辨率重建的声呐图像具有更好的边缘、细节保持效果，目视效果更好，有利于海底勘测和后续水下目标定位识别等处理。 |
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